Taylor Swift泰勒斯威夫特和NFL球员AI不雅照疯传,DeepFake又伪造霉霉照片

    美国乐坛天后泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)成为AI换脸软件Deepfake最新受害者,这两天由AI生成泰勒·斯威夫特不雅照在社交平台X快速扩散。该批不雅照以人工智能深度伪造技术(Deepfake)制造,这些图片无论是身体或神态,都非常细腻!照片中展示了X暗示和露骨姿势,这些从社交平台删除前,点击观看次数已是数1000万计。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    其中一张Taylo rSwift AI图片截至被删除前点击率达4800万次,泰勒斯威夫特AI不雅照事件触发大量泰勒·斯威夫特粉丝的愤怒和谴责。霉霉粉丝发布了相关的关键词以及“ProtectTaylorSwift”TAG,试图淹没露骨的图片,让这些图片更难找到。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    泰勒斯威夫特不雅照在X上获得百万个点赞和收藏下载,之后分享这些图像的X帐户因违反平台政策而被暂停。该帖子在平台上发布了大约 18 个小时之后被删除。X平台还暂停多个发布Taylor Swift假照的账户。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    莓莓的这些AI图片被删除前,据了解这批AI图片全部是美式风格的,不是亚洲风格的,不只因为亚洲很少踢橄榄球,还因为各中动作和姿势都是欧美风格的,希望大家不要传播相关图片。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    后来技术奇点了解到事件源于Taylor Swift公开与美式足球联盟(NFL)球星Travis Kelce的恋情,于是有人趁机用AI制图,生成以NFL球场为背景、Taylor Swift与多名虚构「NFL队员」合影的露骨照片,在X、Instagram和Reddit等社交媒体和网络论坛大肆散播。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    莓莓的粉丝们纷纷涌入X平台留言表达愤怒,并紧急召集发起行动,配合Taylor Swift的真实照片,将「ProtectTaylorSwift」标签推上热门。在其中充斥着Taylor Swift的更多正面形象。一些人表示,他们正在举报分享深度假货的账户。但也有人混入其中,藉标签继续传播假照片。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    滚石乐队的资深作家Brittany Spanos在纽约大学教授Taylor Swift的课程,她说Taylor Swift的粉丝会迅速动员起来支持他们的艺人,尤其是那些非常严肃地对待自己的粉丝并且在有不当行为的情况下。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    其中有莓莓粉丝表示:「我们谈论的是一个女人的身体和脸,被用来做她永远不会允许,感觉不舒服的事。怎么会没有法规来阻止这种情况?」文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    但这些照片后来还在其他社交平台上传播。尽管相关的网站尽力将照片删走,但互联网上的任何东西都不会真正永远消失。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    还有美国议员对莓莓事件作出谴责,且再次发出要保护女性和打击传播此类图片的平台和技术的呼声。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    虽然 X 表示正在努力删除这些图像,X表示其对该内容采取零容忍政策。一位代表在一份声明中表示:“我们的团队正在积极删除所有已识别的图像,并对负责发布这些图像的帐户采取适当的行动。” “我们正在密切关注事态发展,以确保立即解决任何进一步的违规行为,并删除相关内容。”文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    报道指出,X第二天封禁了多个幕后推手的账号,但部分图片仍然在平台上流传,且帖文浏览量达到数千甚至数万,还有始作俑者用代理IP地址掩盖真实位置。消息人士称Taylor Swift本人和亲友都对假照片事件非常愤怒,会考虑采取法律行动。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    脸书、Instagram的母公司 Meta亦在一份声明中,强烈谴责相关内容,并已努力将其删除。公司表示,将继续监控平台上的违规内容,并将采取适当行动。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    科技网站404 Media的一份报告发现,这些图像可能源自 Telegram 上的一个群组,用户在该群组中分享由 AI 生成的明确的女性图像,这些图像通常是用 Microsoft Designer 或者是Deepfake制作的。据报道,该群组中的用户开玩笑说Taylor Swift 的照片是如何在 X 上疯传的。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Reality Defender 是一家专注于检测人工智能的网络安全公司,深度造假检测组织 Reality Defender 表示,该公司追踪到大量描绘 Swift 的未经同意的不雅材料,尤其是在 X 上。一些图像还传播到了 Meta 旗下的脸书和其他社交媒体平台。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Reality Defender 公司创始人兼首席执行官人本·科尔曼 (Ben Colman) 表示,该公司有 90% 的信心确定这些图像是使用扩散模型创建的,扩散模型是一种人工智能驱动的技术,可通过超过 100,000 个应用软件和公开可用的模型进行访问。。可以根据用户输入的文字,生成出逼真的图像。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    但本·科尔曼 表示,这些限制并没有产生强烈的影响,而且也没有针对此类深度造假的联邦法规。他补充说,平台试图通过要求用户举报来解决深度造假问题,但这种方法并没有奏效。当它们被标记时,数百万用户已经看到它们。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

    “牙膏已经从管子里挤出来了,”他说。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Reality Defender 的主管Mason Allen 表示:“不幸的是,当其中一些被删除时,它们已经传播到了数以百万计的用户。”文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    莓莓的公关人员Tree Paine美国时间周四晚间没有立即回应置评请求。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    2023年绝对是AI之年,随着ChatGPT的火爆,各大厂纷纷推出各类GPT,AI写文、AI造图、AI写歌、AI剪片甚至AI写软件,基本上AI可以做到的东西已经远超想象,再两三年后更加不知如何想象!文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    使用人工智能技术将名人的脸孔合成到其他人物角色上,创造出逼真的视觉效果。这种创作形式在过去几年中变得越来越普遍,并引起了广泛的讨论,Taylor Swift这一系列图片,你也许都不知道现在AI可以合成成这么逼真。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    AI化身名人可以为艺术家和创作者提供一种新的表达方式。他们可以将名人放入不同的角色和情境中,以创造出令人惊艷的视觉效果。这种技术可以激发艺术家的创意,并提供无限的想象空间,也为创作带来更多新空间。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    在想象以外的创作空间,带来不一样的娱乐价值,观众可以看到自己喜爱的名人以不同的方式呈现,可以带来新鲜感和乐趣,也是过去的创作少见的,特别是如今大家不再需要高超的艺术技巧,都一样可以做到,实在是完全不再一样的时代。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    想深一层,这种创作方式也可以用于推广和营销目的,例如,将名人的形象与特定品牌或产品相结合,可以吸引更多的关注和话题讨论,又或者将不可能的场景化成可能,也将制作成本大大降低,在创作上也有不少的好处。例如近年来,也有不少歌手以AI协助拍摄MV,甚至也有不少广告都开始运用,在未来只会愈来愈多。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    隐私问题最严重文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    不过,大家都想象到,使用AI将名人的脸孔合成到其他人物角色上涉及到隐私问题。这种技术可能被滥用,用于创造虚假的视频或图像,从而对名人的声誉和形象造成损害。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    假新闻和虚假信息文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    AI合成的视频和图像可以被用于制造假新闻和虚假信息,进一步加剧了现有的假新闻问题。这可能对社会和公众产生负面影响,破坏了真实性和可信度,有图冇真相,有片都冇真相,真相从此不停受到质疑。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    伦理考虑文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    这种创作方式也引发了一系列伦理考虑。例如,如果未经允许,将名人的形象合成到其他内容中可能侵犯他们的形象权和隐私权。此外,这种技术可能导致视频和图像的真实性难以辨别,进一步混淆了虚拟和现实之间的界线。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    到底你又认为AI的创作,是应该继续发展,还是应该受到管制?文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    随着人工智能行业的蓬勃发展,各公司竞相发布工具,使用户能够通过简单的提示创建图像、视频、文本和录音。人工智能工具非常受欢迎,但它使得创建所谓的深度伪造品变得比以往任何时候都更容易、更便宜,这些伪造品描绘了人们做或说他们从未做过的事情。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    错误信息和谎言的传播:文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    针对名人的诈骗:好莱坞明星和 YouTube 名人发现,他们自己的人工智能版本在未经许可的情况下被用于欺骗性广告。泰勒·斯威夫特是受害者之一。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    通过 AI 生成的音频伪造品正在成为 在线虚假信息战场上的强大新武器,有可能在 2024 年大选之前加剧政治虚假信息。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    研究人员现在担心深度造假正在成为一股强大的虚假信息力量,使日常互联网用户能够创建未经同意的裸体图像或对政治候选人的尴尬描绘。在新罕布什尔州初选期间,人工智能被用来制造拜登总统的虚假机器人电话,Taylor Swift女士本月出现在兜售炊具的深度伪造广告中。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    任何人都可以使用这个人工智能艺术生成器——这就是风险文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    这一事件说明了阻止深度伪造不雅内容和人工智能生成的真人图像所面临的非常现实的挑战。一些人工智能图像生成器设有限制,防止生成名人的裸体、不雅和逼真图像,但许多其他图像生成器并没有明确提供此类服务。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    防止虚假图像传播的责任通常落在社交平台上——即使在最好的情况下,这也很难做到,对于像 X 这样已经掏空了审核能力的公司来说,这甚至更难。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    X公司目前正在接受欧盟的调查,据称该公司被用来“传播非法内容和虚假信息”,据报道,在发现该平台上传播有关以色列-哈马斯战争的错误信息后,该公司的危机协议也受到了质疑。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    自埃隆·马斯克 (Elon Musk) 于 2022 年购买X公司以来,X的问题内容有所增加,包括骚扰、虚假信息和仇恨言论。马斯克放松了X网站的内容规则,并解雇、解雇或接受了致力于删除此类内容的员工的辞职。该平台还恢复了之前因违规而被封禁的账户。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    虽然很多生产生成式人工智能工具的公司禁止用户创建露骨的图像,但人们还是找到了打破规则的方法。“这是一场军备竞赛,似乎每当有人想出护栏时,其他人就会想出如何越狱,”埃齐奥尼先生说。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    一项独立研究显示,全球社交网站2023年合共发布超过15万张「Deepfake」视频,数目超过往年总和,显示「Deepfake」技术散播假消息问题愈演愈烈。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    由于AI工具兴起又廉价且易于使用,网络深度伪造的不雅图片和视频空前兴盛;它们可以「一键脱掉」 (Deepnude)人们的衣服或将真实面孔替换为不雅视频。不仅是泰勒丝,Scarlett Johansson)、Emma Watson等名人也都深受其害。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    研究人员发现了至少几十张独特的人工智能生成的图像。最广泛分享的是与足球相关的内容,展示了涂满油漆或血迹斑斑的Taylor Swift,这些内容将她物化,并在某些情况下对她的深度伪造角色造成了暴力伤害。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    研究人员表示,过去几年中,明显的深度伪造的数量有所增加,因为用于生成此类图像的技术变得更容易获取和使用。2019 年,人工智能公司 DeepTrace Labs 发布的一份报告显示,这些图像绝大多数都是针对女性的武器。据称,大多数受害者是好莱坞演员和韩国流行歌手。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    什么是 Deepfake?文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Deepfake技术 Deepfake 于 2017 年陆续开始进入大众的目光中。原文 Deepfake 源自于英文「deep learning」(深度学习)和「fake」(伪造)组合,主要意指应用人工智能深度学习的技术,合成某个(不一定存在的)人的图像或视频、甚至声音。最常见的应用,就是将视频中的人脸替换为另一张脸(常是名人),让指定的脸在视频中做出自己从未说过或做过的事情。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    利用深度学习技术合成或是置换人脸的技术,都是属于Deepfake。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    现今谈到 Deepfake,大多数人想到的可能是伪造的成人视频,就如前述 Youtuber 小玉的事件,Deepfake 一开始受到关注,主要与名人或明星的脸部影像被合成到成人视频有关,然而,Deepfake 的功能远不仅于此,相关的技术使用还包括了替换表情、合成一整张脸、合成语音等等。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    除了象是让过去或现在的名人在视频中「栩栩如生」做出使用者想要的表情与动作,之前在社交媒体上曾有好几款 APP一度风靡,包括上传一张照片就可以看看「变老」「变性」自己的 FaceApp,甚至于让自己的脸在经典电影中讲上一段台词的「去演」APP,这类的功能也是应用前述 Deepfake 的技术。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    虽然有些线索显示这类 APP 常有潜在的资安疑虑[注],但好歹技术的成果多属搏君一灿自娱娱人,尚可视为无伤大雅。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    而过往电影的影音产业要仿造人脸需要应用许多复杂、耗时、昂贵的计算机模拟,有了 Deepfake 相关的技术,也使得许多只能抱憾放弃的事情出现了弥补的空间。最有名的应用应是好莱坞电影《速度与激情7》与《星际大战》系列。《速度与激情7》拍摄期间主角保罗・沃克(Paul William Walker IV)意外身亡,剩下的戏份后来由弟弟担纲演出,剧组再以 Deepfake 的技术让哥哥弟弟连戏,整部电影才得以杀青上映。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Deepfake 让「变脸」变得太容易了?文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    想想过去的电影如《魔戒》中的咕噜、或是 2008 年布莱德・彼特主演的《班杰明的奇幻旅程》,将视频或照片中人物「换脸」「变老」的修图或 CG 技术,在 Deepfake 出世之前就已经存在了。Deepfake 受到关注的核心关键在于,应用 AI 的深度学习的算法,加上越来越强大的计算机与手机运算能力,让「视频换脸」这件事情变得越来越随手可得、并且天衣无缝。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    过往电影中采用的 CG 技术要花好几个月由专业人士进行后制,才能取得难辨真伪的影像效果,而应用了 AI 算法,只需要一台台式计算机甚或是手机,上网就可以取得软件、有机会获得差强人意的结果了。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    进一步,传统软件算法主要依靠工程师的持续修改调整,而如 Deepfake 这类技术,内部的算法会经过训练持续进化。有许多技术被应用于提高 Deepfake 的伪造效果,其中最常见的一个作法被称为「生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)」,这里面包含了两组神经网络「生成器(Generator)」和「辨识器(Discriminator)」。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    在投入训练资料之后,这两组神经网络会相互学习训练,有点象是坐在主人头上的小天使与小恶魔会互相吐槽、口才越来越好、想出更好的点子;在练习的过程中,「生成器」会持续生成伪造的影像,而「辨识器」则负责评分,反覆训练下来,伪造生成的技术进步,辨识伪造的技术也得以进步。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    举例来说,This Person Does Not Exist 这个网站就充满了使用 GAN 架构建构的人脸,这个网站中的人脸看上去非常真实,实际上都是 AI 制造出来的「假脸」。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Deepfake 视频不一定是问题,不知道是 Deepfake 才是问题文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    现今的 Deepfake 技术得以持续进步、骗过人眼是许多人努力的成果,也不见得都是坏事。比如说是《星际大战:侠盗一号》片尾,年轻的莱娅公主出面惊鸿一瞥,就带给许多老粉丝惊喜。这项技术应用症结在于,相关算法轻易就能取得,除了让有心人可以借以产制不雅视频(这类视频占了Deepfake滥用的半数以上),Deepfake 制造的视频在人们不知情的情况下,很有可能成为虚假讯息的载体、心理战的武器,甚至于影响选战与舆情。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    因此,Deepfake 弄假似真不是问题,阅听者因此「不辨真假」才将是最大的问题所在。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    相关的研究人员归纳了几个这类「变脸」视频常见的特征,可以用来初步辨识眼前的视频是不是伪造的。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    首先,由于 AI 尚无法非常细致的处理一些动作细节,因此其眨眼、视线变化或脸部抽蓄的动作会较不自然。其次,通常在边缘处,如发丝、脸的边缘线、耳环等区域会出现不连贯的状况。最后,在一些结构细节会出现不合理的阴影瑕疵,比如嘴角的角度位置等。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    由于现阶段的 Deepfake 通常需要大量的训练资料(影像或视频)才能达到理想的伪造成果,因此会遭到「换脸」的受害者,主要集中在影像资源丰富的名人,如电影明星、Youtuber、政治人物等。需要注意的是,如果有人意图使用 Deepfake 技术制造假消息,其所制造的视频不见得需要非常完美,有可能反而降低分辨率、非常粗糙,一般人如用手机浏览往往难辨真假。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    人眼已经难辨真假,那么以子之矛攻彼之盾,以 AI 技术辨识找出 Deepfake 的成品,有没有机会呢?随着 Deepfake 逐渐成为热门的议题,有许多团队也开始试图藉由深度学习技术,辨识伪造影像。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    2020 年脸书与微软开始举办的「换脸侦测大赛」(Deepfake Detection Challenge)就提供高额奖金,征求能够辨识造假视频的技术。然而成果只能说是差强人意,面对从未接触过的视频,第一名辨识的准确率仅为 65%。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    对于 Deepfake 可能遭到的滥用,某部分我们可以寄望技术的发展未来终将「道高一尺」,让社交平台上的影像不致于毫无遮拦、照单全收;然而技术持续「魔高一丈」让防范的科技追着跑,也是显而易见的。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    社交网站脸书在 2020 年宣布全面禁止 Deepfake 产生的视频,一旦有确认者立即删除,twitter 则强制注记视频为造假视频。Deepfake 仅仅是未来面对 AI 浪潮,科技社会所需要应对的其中一项议题,法律、社会规范如何跟上?如何解决箇中的著作权与伦理问题?这些都将是需要经过层层讨论与验证的重要课题。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    至少大家应该心知肚明,过往的网络流行语:「有图有真相」已经过去,接下来即将面临的,是一个「有视频也难有真相」的网络世界了。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Deepfake教程文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    随着科技的发展,已全面进入了一个AI人工智能时代!人工智能技术的蓬勃发展使得我们可以创建非常逼真的虚拟影像,这其中就包括深度伪造技术。新Monday为您介绍深度伪造技术,并整合了市面上人气的Deepfake App及网站推荐,让大家了解Deepfake技术的原理和如何创建自己的Deepfake作品,即看详情!文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Deepfake是什么?文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Deepfake(中文译作「深度伪造技术」)是指通过人工智能技术来创建虚拟图像或视频。这种技术通过深度学习算法,将现实中的图像或视频转换成数字信息,并通过神经网络进行处理,最终得到非常逼真的虚拟图像或视频。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Deepfake合法吗?文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Deepfake(深度伪造技术)目前没有完全禁止深度伪造的法律,因此只要您不滥用它们,就不会遇到任何麻烦。但如果您使用深度伪造来损害某人的声誉或进行身份盗用,很可能会面对严重法律后果。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    深度伪造在电影和时尚等行业中有着积极的用途,然而它也常被用于恶劣目的,例如撒谎、伪造名人视频,甚至影响选举。在社交工程诈骗和金融欺骗中,也有使用深度伪造的例子。 2019年,深度伪造语音被用于执行骗局,从一家英国公司盗取了243000美元。这些只是深度伪造可能带来的一些风险。它们可能威胁到网络安全措施、政治稳定以及公司和个人的声誉和财务。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    1、、DeepFaceLab文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    DeepFaceLab是一款适用于Windows系统的软件,让您可以轻松创建深度伪造视频。这款工具主要是为计算机视觉的研究人员和学生打造,如果您想了解深度伪造视频,也可以尝试使用这款工具。它利用了机器学习和人类图像合成技术,能够将视频中的脸部替换掉。 由于DeepFaceLab是一个专为研究人员打造的高级工具,界面不太友好,因此您需要从说明文件中学习如何使用。另外,使用这款工具还需要一台配备高端GPU的强大计算机。总的来说,如果您是一名IT系学生或打工仔,DeepFaceLab是一个了解深度伪造视频很好的工具。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    DeepFaceLab GitHub网址:文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    2、Lensa AI文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

    Lensa AI是一款热门的应用软件,能够创建您或任何人的人工智能肖像。它不是真正意义上的深度伪造,不会将您的脸像放置于他人的身体或视频上。但是,Lensa AI拥有令人惊讶的功能,可以从几张自拍照片中创建逼真的肖像。此外,该应用软件还支援多种风格,如超级英雄、动漫等的肖像创建。 尽管应用软件可以免费用于一般用途,但如果您需要创建肖像,您必须支付每套费用或订阅高级版本。Lensa AI是其中几个经常产生令人印象深刻结果的应用软件之一,您一定会喜欢它生成的照片。如果您需要如何使用Lensa AI的帮助,请参阅附带的指南。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Deepfake Lensa AI制作图片文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Deepfake Lensa官方下载:文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Android:文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    iOS:文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    3、Wombo文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

    Wombo是一个「嘴唇同步」的Deepfake App,可以将自己或他人转变成唱歌的脸。用户可以从15首歌曲中选择,并让角色唱那首歌,全部来自一张图片,并且在Instagram的Reels、YouTube的Shorts和TikTok的视频上取代了其他应用软件,已经成为热门的应用。它可以在ios和Android平台上免费下载,有些功能需要透过内购来使用。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Wombo官方下载:文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

    Android:文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    iOS:文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    4、Reface文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

    Doublicat应用软件已被改名为Reface AI,它是利用生成对抗网络(GAN)技术制作有趣的GIF表情包的工具。使用方法非常简单,只需拍摄照片并选择想要使用的GIF图片,应用软件会在数秒内将您的脸部超顶在GIF图片上,虽然结果可能不完美,但因有众多GIF图片供选择,您仍有许多选择。这款应用软件是一个非常棒的工具,可以帮助您制作个人化的GIF,令您的朋友印象深刻。Reface应用软件在Android和iOS商店免费下载,有一些内购选择。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    5、Deepfakes web文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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    Deepfakes web是一个可以在网上创作深度伪造视频的服务。它利用深度学习吸收脸部资料的各种复杂性。创建深度伪造视频需要4小时学习与训练视频和图像,再需30分钟使用训练好的模型替换脸部。免费版需要约5小时才能输出深度伪造视频,而专业版则只需1小时。 即使使用强大的GPU在云端,渲染所有数据仍然需要几个小时。这显示创建深度伪造视频并不是小孩的游戏,而Zao能在几秒钟内完成这一项任务,确实是改变了游戏规则的。不管怎样,如果您想尝试制作深度伪造视频,您可以使用Deepfakes web。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38425.html

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