2024年Stable Diffusion AI绘画一键整合包下载、安装、使用教程

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随着AI技术的爆发，AI绘画已经悄然走进大家的工作和生活中，并且大大的降低了之前的工作成本。为了不被新的生产力淘汰，应该即时掌握相关的应用。
AI绘画目前市面上比较权威并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫Midjourney（简称MJ），另一个叫Stable-Diffusion（简称SD）。MJ需要付费使用，而SD开源免费。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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所以今天分享一下SD的相关资源，包括零基础入门教程，硬件的要求和软件的安装和使用。对AI绘图感兴趣或者想简化工作量的网友请收藏。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

Stable Diffusion一键整合包下载：文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

想下载Stable Diffusion AI绘图软件最新整合包，关注以下微信公众号，发送消息：SD，自动获取百度云盘下载地址。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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Stable Diffusion AI绘画整合包使用7z压缩格式，不要直接在微信公众号打开网盘链接，复制出去在浏览器里打开！否则会提取码错误！
不要用第三方网盘下载器，否则容易出现压缩包损坏.文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

相关文章：文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

Stable Diffusion最新整合包预览：文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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一定要用网盘官方客户端下载，否则压缩包极有可能损坏无法解压。下载完毕一定要先测试压缩包是否完好再解压！！！文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

一、Stable Diffusion（SD）是什么？

Stable Diffusion 是 一款基于AI技术的图片生成开源软件文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源，在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目，正在由全世界的开发者共同维护。由于完整版对网络有一些众所周知的需求，国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。开源社区为SD的普及做出了难以磨灭的贡献。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

Stable Diffusion拥有强大的AI算法，不管是风景、人物、动物等各种场景，它都能够准确地模拟出真实的效果。不仅如此，它的生成速度也非常快，让你在短时间内就能够欣赏到惊艳的图片。更重要的是由于开源，这就可以透明地让用户了解算法原理和代码实现，保证了软件的公平性和可信度。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

Stable Diffusion软件使用方面也比较简单，只需要下载和安装即可。然后就可以在界面简洁、易懂的软件中进行操作。操作也是非常简单，只需选择好所需的图片类型、调整好想要的参数，即可轻松生成出高清晰度的图片。还用说因为开源的原因，Stable Diffusion拥有丰富的社区资源和技术支持，让我们更加方便快速的入门并加以使用。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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SD最大的特征，就是由于其开源的特性，可以在电脑本地上离线运行。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

可以在大多数配备至少8GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。笔者推荐显存线是12G。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

由于AI训练和产出的本质是软硬件结合了的深度学习原理，因此常常会用到英伟达公司的显卡，以及相关的诸如CUDA、CUDNN，乃至python相关的深度学习组件如xformer、pytorch等，学习AI想要进阶的话非常容易碰到这些需要大量额外学习编程知识的内容，所以非常容易让小伙伴们感到困难。
本文以及秋叶包都不会涉及到这些内容，会比原版相对来说容易理解，也容易部署得多得多得多。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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二、Stable Diffusion基本概念：

大模型：用素材+SD低模（如SD1.5/SD1.4/SD2.1），深度学习之后炼制出的大模型，可以直接用来生图。大模型决定了最终出图的大方向，可以说是一切的底料。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

VAE：类似滤镜，是对大模型的补充，稳定画面的色彩范围。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

LoRA：模型插件，是在基于某个大模型的基础上，深度学习之后炼制出的小模型。需要搭配大模型使用，可以在中小范围内影响出图的风格，或是增加大模型所没有的东西。炼制的时候如果基于SD底模，在不同大模型之间更换使用时的通用性会较好。但如果基于特定的大模型，可能会在和该大模型配合时得到针对性的极佳效果。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

ControlNet：神级插件，让SD有了眼睛，能够基于现有图片得到诸如线条或景深的信息，再反推用于处理图片。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI）：开源大神AUTOMATIC1111基于Stability AI算法制作的开源软件，能够展开浏览器，用图形界面操控SD。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

秋叶包：中国大神秋叶开发的整合包。由于WEBUI本身基于GitHub的特性，绝大多数时候的部署都需要极高的网络需求，以及Python环境的需求。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

使用秋叶整合包，内置了和电脑本身系统隔离的Python环境，以及内置了Git，不需要了解这两个软件就可以运行。可以几乎忽视这样的门槛，让更多人能够享受AI出图。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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三、Stable Diffusion对电脑的配置要求：

我觉得Stable Diffusion唯一给我们设置的门槛就是对于电脑配置了。由于基于AI技术，所以对于我们的显卡，内存，CPU都有着不低的要求。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

显卡：显卡最好是 Nvidia(N卡)，显存至少 4G，不然图像的生成速度极其慢，也容易出现报错或系统崩溃。如果你想自己训练模型，最好用高配置的台式机，显卡选 40 系列及以上，显存最低 12G。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

CPU：选 Intel i7 8代或者以上，内存最低8G，16G及格。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

硬盘：硬盘可用空间最好有个100G，固态最佳。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

系统：支持 Win10/Win11/macOS（仅限Apple Silicon，Intel 版本的 Mac 无法调用 Radeon 显卡）和 Linux 系统，苹果版 SD 兼容的插件数量较少，功能性不及 Windows 与 Linux 电脑。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

检查电脑显存的方法（windows）：文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

鼠标放在工具栏，单击右键打开“任务管理器”，选择顶部的“性能”，进入后下拉查看 GPU 的部分，找到“专用 GPU 内存”，下面对应的数字就是电脑的显存。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

下图显示的电脑显存是 2G，生成一张最低配置的 512*512px 的图像需要 8 分钟,而 32G 显存的生成速度只需几秒，所以显存低的电脑不适合运行 Stable Diffusion。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

如果身边没有合适的电脑可以考虑购买云主机，比如腾讯GPU云服务器。若无法使用独立显卡和云服务，亦可修改启动配置，使用CPU渲染（兼容性强，出图速度慢，需要16G以上内存）。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

不同于平常软件，由于开源不是下载安装即可使用。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

需要准备执行环境、编译源码，针对不同操作系统，不同电脑，还要做些手工调整。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

这需要使用者拥有一定的程序开发经验(可自学)。当然本次分享的资源是来自AI秋叶大神自制的一键启动包(一键启动包只是封装了可视化的一键界面，不影响出图效果，只是降低了本地部署的门槛)，极大的降低了安装门槛，新手小白也可自行操作。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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四、Stable Diffusion一键整合包下载：

想下载Stable Diffusion AI绘图软件最新整合包，关注以下微信公众号，发送消息：SD，自动获取百度云盘下载地址。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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整合包使用7z压缩格式，不要直接在微信公众号打开网盘链接，复制出去在浏览器里打开！否则会提取码错误！
不要用第三方网盘下载器，否则容易出现压缩包损坏文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

一定要用网盘官方客户端下载，否则压缩包极有可能损坏无法解压。下载完毕一定要先测试压缩包是否完好再解压！！！文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

Stable Diffusion最新整合包预览：文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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五、Stable Diffusion软件整合安装包安装教程

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接下来就是如何使用Stable Diffusion画出我们想要的图片了，已经为大家准备了详细的教程，该教程不光一步一步教我们如何制图，最重要的是以电商制图为实战背景，学会之后完全可以做出其他同行无法匹敌的商品和模特图片，大大的提高商品数据。教程截图：文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

Stable Diffusion整合包v4版本，一键在本地部署Stable Diffusion！！ 适用于零基础想要使用AI绘画的小伙伴~文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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第一步、安装启动器的运行依赖

如果你的电脑时第一次安装，需要先下载启动器运行依赖，安装依赖后，再解压 sd-webui-aki-v4 文件夹。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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第二步：解压秋叶包整合包本体

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第三步：安装模型

当我们解压好启动器本体的时候，暂时还不要启动，先一起把模型安装了。导入核心数据，第一个文件夹里面是推荐模型，根据需求选择性下载。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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下载推荐大模型文件夹中的模型，并把文件夹里的所有模型放在这个目录下：文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

第四步、下载Controlnet模型文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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ControlNet模型文件夹里的所有内容，放在这个目录下：文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

衷心希望大家可以通过教程自学成才，吃到AI这个新赛道的大红利。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

最新一次更新整合包版本v4.6.1，24年1月更新。
本整合包支持SDXL，预装多种必须模型。无需安装git、python、cuda等任何内容，无需任何配置解压即用文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

ControlNet模型是 ControlNet（ControlNet是一款用于控制出图内容的可选插件）的模型，将模型放在 models/ControlNet 里文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

2023年10月以后，启动器已支持国内镜像加速预处理器，故不再需要手动安装预处理器文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

关注微信公众号私信发送『SD』获得整合包和超多常用推荐大模型、LoRA + 最新整合包文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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五、Stable Diffusion软件常见问题及修复方法：

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1、笔记本英特尔核显问题

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重要：如果你是笔记本用户，拥有核显，则由于英特尔驱动BUG有可能完全无法打开启动器，请参考这条修复:文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

由于 Intel 驱动问题导致 wpf 应用崩溃，部分人根本无法正常打开启动器
这个问题在上次修过一次了，但是还没完全修好。。英特尔！！！主要影响范围应绝大部分人为笔记本，拥有 intel 核显的用户。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

【修复方案】文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

请这部分人如果笔记本支持就切换至 「独显直连」模式，如果不支持则请禁用核显
禁用核显的参考教程：文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

禁用核显的方法：通过点开任务管理器，找到集成显卡的驱动程序，选择集成显卡，点击禁用，即可。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

2、AMD显卡问题

如果你是AMD显卡，请用特制版整合包（只能有N卡50%左右性能）【AI绘画】Stable Diffusion A卡专用整合包（DirectML）文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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3、关于整合包有可能的报毒

若启动器更新报毒，为日常误报，可以添加入信任区，文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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4、关于卸载整合包

整合包程序为绿色版，直接删除文件夹即可完整卸载文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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5、Stable Diffusion 整合包报错解决

1）. 遇到报错请前往启动器的 “疑难解答” 页面进行扫描，绝大部分问题都会有解决方法。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

2）. 打开网页右上角弹出红色报错 Something went wrong Expecting value，把你电脑的代理关掉文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

想下载Stable Diffusion AI绘图软件最新整合包，关注以下微信公众号，发送消息：SD，自动获取百度云盘下载地址。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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秋叶启动器在微软官方应用商店里面也可以直接下载，一键启动就自动安装下载所需要的东西了。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

最好用的整合包！持续更新中~ 求个关注微信公众号！文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

最近一次更新整合包是 【24年1月】不用担心，就是最新的！直接下载就好了文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

拿了资源就给个微信公众号关注吧，绝对是全网最好的整合包~ 拿完不会用？肯定还得回来看我的教程文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html

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本整合包基于开源项目Stable Diffusion WebUI制作，仅供学习AIGC相关技术。
任何使用整合包以及启动器，生成相关图片造成的后果以及责任都将由使用者承担。文章源自技术奇点-https://www.xerer.com/archives/38670.html